"结构—功能—分子"多层次整合，从单一影像诊断向多模态系统评估跨越
整合胸部CT、CTPA、超声等影像数据与代谢组学、蛋白组学多组学数据，形成多中心、多维度综合数据库
基于CNN与GNN模型实现肺血管树自动分割、狭窄检测和定量化分析，突破传统影像学早期识别局限
挖掘异常代谢通路、鉴定肺血管狭窄相关蛋白标志物，构建「影像—代谢—蛋白」联合诊断特征集
应用CFD模拟血流分布与压力梯度，建立全肺血管网络功能评价指标，实现系统功能学诊断
开发多模态AI诊断分型模型，引入可解释性AI（XAI），在多中心开展临床验证
六个核心研究模块，覆盖从数据采集到临床验证的完整链路